利用無人機進行輸電線路巡檢 ,基于無人機載激光雷達 ,實時工況開展采集、感知、分析點云數據 ,實現快速高效識別 ,提升系統運行效 率和檢測效果。通過RGB圖像的實例分割得到輸電線及環境的分割掩碼。通過點云配計算線路和地面、樹木、建筑物的安全距離。
通過視覺分析技術對雪茄煙葉的質量、類別、批次進行識別分類,并形成自動化統計分析,分揀效率提升56%以上,品種分類識別準確率大于97%,質量分類識別準確率大于95%。
電力綜合能源項目視頻智能識別算法及云端展示系統開發項目構建了一套以視頻AI分析為主的應用平臺 ,實現對新能源 光伏電廠內部安全的智能化管理。 該平臺通過接入各種攝像頭數據 ,利用計算機視覺AI引擎進行智能分析 , 并結合規則引擎處 理事件業務邏輯 , 以產生諸如煙火識別、人員聚集、人員入侵等智能安全場景的各類告警應用。
在飛機檢修時,經常會遇到因為遮擋,磨損等 無法得到目標零件的信息的情況,這往往依賴技術工人的經驗, 通過多模態算法識別相關圖紙,并通過圖形數據庫存儲識別到的零件信息零件相互關系。通過多種技術,快速實現圖紙的篩選和定位。通過知識圖譜,基于周邊零件信息快速檢索目標鄰件信息。大幅縮短飛機檢修工作中的圖紙和零件查找時間。